Fichas Bibliográficas

Artículo de debate que articula una reflexión epistemológica sobre la condición cyborg del historiador ante la inteligencia artificial. Los autores proponen que la IA —entendida como rama del aprendizaje automático— ya se ha inmiscuido en todas las etapas del proceso de investigación histórica, de manera frecuentemente discreta.

El texto se focaliza en dos ejes centrales del oficio: las fuentes y la escritura. En el primer eje, introducen el concepto de "sources cyborg": documentos generados por un ensamblaje humano-máquina (como las revistas de prensa algorítmicas de nuestros smartphones), que exigen una "diplomatique cyborg" para su análisis. En el segundo eje, reflexionan sobre cómo los asistentes de escritura basados en IA (Copilot en Word, etc.) tienden a normalizar el estilo historiográfico hacia una "moyenne" de estilos, modificando la voz del investigador.

Los autores citan proyectas concretos donde la simbiosis IA-saber disciplinar es visible: Himanis (HTR en el Trésor des Chartes), EyCon (fotografías coloniales con IA visual), y la investigación sobre prensa digital masiva (Bunout, Ehrmann & Clavert, 2022). También desarrollan la noción de "pratiques numériques discrètes": usos digitales de los historiadores que no se documentan ni revindican, como la fotografía en archivos con filtros de corrección automática o el uso de OCR en fotos de fuentes.

Artículo que propone un giro desde la noción de "digitalización" (conversión de objetos analógicos a formatos digitales) hacia una noción orientada explícitamente a la computación: la formalización, estructuración y operacionalización del conocimiento histórico de manera que sea interrogable por máquinas sin renunciar a su complejidad interpretativa.

Spina sitúa la historia digital dentro de la tradición de la histoire sérielle (Chaunu, Furet, Le Roy Ladurie), reinterpretada no como método cuantitativo sino como epistemología computacional. El caso de estudio privilegiado es una base de datos sobre tráfico de esclavos entre el Mediterráneo y el Atlántico (siglos XV-XVI), donde examina el uso de IA generativa (LLMs) para transformar documentos de archivo en datos estructurados.

Concepto clave: los "invented archives" —archivos temáticos digitales que ya no coinciden con los repositorios institucionales sino que constituyen entornos documentales diseñados para responder preguntas específicas de investigación. En estos espacios, las clasificaciones, campos y codificaciones determinan qué se vuelve buscable y qué permanece marginal.

Artículo que examina cómo los avances en IA han influido y sido influenciados por la evolución teórica de la ciencia. A través de análisis de contenido, investiga las intersecciones entre fundamentos epistemológicos y nuevos paradigmas tecnológicos.

Propuesta central: el neologismo "Epistemolog-IA" (anagrama que combina epistemología e inteligencia artificial) para encapsular la relación cargada de incertidumbre entre la base teórica del desarrollo científico y una herramienta que, aunque fascinante, plantea incógnitas sobre su impacto en las concepciones tradicionales de la ciencia.

Conclusión: la IA no solo actúa como catalizador del cambio tecnológico, sino que redefine nuestra comprensión del conocimiento y la realidad. La adaptación de prácticas epistemológicas para integrar desarrollos tecnológicos resulta en una evolución teórica que responde a los desafíos y oportunidades presentados por la IA.

Texto reflexivo desde la perspectiva de una investigadora latinoamericana en Humanidades Digitales sobre la evolución de las HD y la llegada de herramientas de IA generativa (ChatGPT-4, DALL-E). Murrieta-Flores argumenta que si bien las tecnologías digitales eran omnipresentes, ahora más que nunca están configurando activa y dinámicamente nuestro mundo, incluyendo disciplinas académicas enteras.

Aporta una historia de las HD en México: desde proyectos pioneros de finales del siglo XX (Tlachia, Gran Diccionario Náhuatl, Amoxcalli) hasta iniciativas contemporáneas como el Corpus Electrónico del Español Colonial Mexicano. Situando la práctica de la arqueología histórica y la historia novohispana en relación con los enfoques computacionales.

Eje crítico: la necesidad de descolonización tecnológica —reflexionar sobre quién produce las herramientas, para qué público, y cómo las infraestructuras digitales pueden reproducir o cuestionar colonialidades epistémicas.

Artículo previo al de JBH 2026 que examina el impacto de formas de IA en tres aspectos de la práctica histórica: descubrimiento y lectura de fuentes primarias, interpretación, y escritura/difusión de la investigación.

Los corpus de fuentes son recopilados y procesados con algoritmos de aprendizaje automático; la producción de fuentes se ve modificada por los LLM, que generan documentos plausibles más que verdaderos o auténticos, invitando a reflexionar sobre el futuro de la crítica historiográfica. En cuanto a la lectura, la IA ya se moviliza para poner en relación documentos, permitiendo formular nuevas preguntas a corpus muy voluminosos.

Por último, la escritura de la historia comienza a ser afectada por la IA: los principales softwares de ofimática proponen ya ayudas a la redacción basadas en LLM (incluido ChatGPT). Estas evoluciones obligan a reconsiderar la auctorialidad historiográfica.

Artículo pionero que introduce la metáfora cyborg en la reflexión historiográfica. Los autores exploran cómo el historiador contemporáneo funciona como un organismo cibernético: un ensamblaje híbrido de capacidades humanas y extensiones tecnológicas que modifica tanto el objeto de estudio como el sujeto que investiga.

Referencia clave citada por Clavert & Muller (2026) como base conceptual del término "cyborg" en el contexto historiográfico. El texto anticipa muchas de las preocupaciones que el dossier de JBH desarrolla quince años después: la mediación tecnológica en el acceso a fuentes, la transformación de las prácticas de lectura y escritura, y la necesidad de una epistemología que dé cuenta de estas hibridaciones.

Monografía metodológica que celebra la nueva investigación posible gracias al text mining —el arte de contar palabras a lo largo del tiempo— pero también ilumina sus peligros. Guldi argumenta que un mundo inundado de texto (más de 280 mil millones de emails por día) requiere herramientas interpretativas que la ciencia cuantitativa tradicional no puede proporcionar.

El libro propone una metodología híbrida para las humanidades: reconciliar el poderoso enfoque cuantitativo de las ciencias de datos con el enfoque matizado de los historiadores tradicionales. Examina los peligros de un enfoque ingenuo frente a los textos de archivo, mostrando cómo el text mining puede revelar patrones invisibles en cuerpos textuales, particularmente a escalas de décadas y siglos.

Concluye con una llamada al "cyborg historian": un investigador híbrido que aporta lo mejor de la inteligencia artificial al marco contemplativo de un historiador tradicional. El libro incluye casos de estudio del debate parlamentario británico del siglo XIX.

Artículo clave que adapta el algoritmo TF-IDF para trabajar con intervalos temporales, permitiendo identificar características textuales prevalentes y distintivas de documentos en ventanas de tiempo específicas.

Guldi propone una metodología para mapear tendencias de largo plazo y cambios de corto plazo a múltiples escalas temporales. El artículo demuestra cómo los algoritmos pueden revelar dinámicas históricas que escapan a la lectura tradicional, manteniendo simultáneamente la sensibilidad a los contextos locales y las tendencias estructurales.

Artículo que actualiza el debate sobre text mining ante la llegada de la IA generativa. Guldi sostiene que estamos en el umbral de una revolución en los métodos para el estudio del texto —una que puede reconciliar los enfoques cuantitativos de la ciencia de datos con la aproximación matizada a los estudios de cambio propia de la historia tradicional.

El texto examina cómo los nuevos modelos de lenguaje amplían radicalmente lo que es posible en el análisis histórico de grandes corpus, permitiendo preguntas que antes eran impracticables. Al mismo tiempo, mantiene una postura crítica sobre los peligros de un uso ingenuo de estas herramientas.